El ISSSTE incorporó inteligencia artificial para analizar mastografías, detectar lesiones milimétricas y acelerar el diagnóstico oportuno del cáncer de mama.
La inteligencia artificial sigue ganando terreno en la medicina. Ahora, el ISSSTE anunció la incorporación de nuevos espacios especializados. Se trate de los “Cuartos Azules”, donde un sistema de IA ayuda a analizar mastografías y detectar lesiones mamarias muy pequeñas que podrían pasar desapercibidas a simple vista.
El objetivo no es sustituir a los médicos, sino acelerar el diagnóstico y detectar el cáncer de mama en etapas más tempranas, cuando las posibilidades de tratamiento exitoso son mayores.
¿Cómo funciona esta tecnología?
Cada mastografía realizada en las unidades médicas del ISSSTE se envía a una plataforma digital llamada AAMATES, donde un sistema de inteligencia artificial analiza las imágenes antes de que sean revisadas por un radiólogo.
La IA identifica áreas sospechosas, resalta posibles lesiones de apenas unos milímetros y clasifica los estudios según su nivel de prioridad. Después, un especialista interpreta los resultados y emite el diagnóstico final. Es decir, la decisión médica sigue estando en manos del personal de salud.
Más estudios en menos tiempo
El nuevo “Cuarto Azul”, inaugurado en la Clínica de Detección y Diagnóstico Automatizado de la Ciudad de México, cuenta con tres estaciones de trabajo equipadas con monitores de grado médico que permiten comparar mastografías actuales con estudios anteriores.
Gracias a esta tecnología, la clínica aumentará su capacidad de 1,400 a entre 1,700 y 1,800 mastografías al mes, además de reducir el tiempo de entrega de resultados a un promedio de ocho días.
Una red nacional para detectar el cáncer antes
Los Cuartos Azules están conectados con 98 unidades médicas del ISSSTE en todo el país. Esto significa que una mastografía realizada en cualquier estado puede enviarse digitalmente para ser procesada con inteligencia artificial y revisada por especialistas, sin necesidad de trasladar físicamente a la paciente o las imágenes.
El resultado se integra directamente al Expediente Clínico Electrónico Único, lo que agiliza todo el proceso diagnóstico.
La IA ya demostró que puede ayudar
El uso de inteligencia artificial para interpretar mastografías ya cuenta con respaldo científico.
Un ensayo clínico publicado en The Lancet, que incluyó a más de 100 mil mujeres en Suecia, encontró que el apoyo de IA permitió detectar 29% más tumores durante el cribado, redujo los cánceres que aparecían entre revisiones y disminuyó la carga de trabajo de los radiólogos en un 44%. Los investigadores enfatizan que la IA complementa, pero no reemplaza, el juicio de los especialistas.
Un paso para detectar el cáncer cuando aún no da síntomas
El cáncer de mama sigue siendo uno de los tipos de cáncer más frecuentes entre las mujeres. Detectarlo en fases iniciales aumenta significativamente las probabilidades de tratamiento y supervivencia.
Con la incorporación de inteligencia artificial, el ISSSTE busca que más pacientes reciban un diagnóstico oportuno, aprovechando una herramienta que ayuda a identificar cambios muy pequeños en las mastografías y reduce los tiempos de espera para recibir resultados.
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