Investigadores del IPN desarrollan una IA para detectar posibles lesiones mamarias, analizar mastografías y priorizar pacientes de riesgo.
La inteligencia artificial también está transformando la medicina en México. Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollan una herramienta que analiza mastografías, identifica posibles lesiones mamarias y ayuda a reconocer qué pacientes necesitan una revisión médica prioritaria.
Esta innovación busca enfrentar uno de los grandes desafíos en la atención del cáncer de mama: detectar oportunamente las anomalías y reducir los tiempos de espera, especialmente cuando los servicios de salud cuentan con pocos especialistas.
Además, el proyecto tiene una característica importante: utiliza información de pacientes mexicanas para adaptar la tecnología a las necesidades de nuestro país.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial creada por el IPN?
El sistema utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar imágenes mamográficas y localizar zonas que podrían presentar alguna alteración.
Primero, estudia las características del tejido mamario. Después, incorpora información clínica de las pacientes, como antecedentes familiares de cáncer, tratamientos hormonales y otros factores de riesgo.
Con estos datos, clasifica los estudios en tres categorías: riesgo bajo, medio y alto.
Así, los especialistas pueden identificar con mayor rapidez qué mastografías necesitan una revisión prioritaria.
Por ejemplo, si el sistema encuentra características sospechosas en una imagen, puede señalarla para que un médico la examine antes que otros estudios de menor riesgo.
Sin embargo, la herramienta no confirma diagnósticos de cáncer. Su función es apoyar la interpretación médica y facilitar la organización de los casos.
Una IA entrenada con información de 700 mexicanas
Uno de los aspectos más relevantes de esta investigación es que los científicos utilizaron estudios de aproximadamente 700 pacientes mexicanas.
Para reunir la información, el equipo colaboró con instituciones médicas como el Centro Médico ABC y el Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios (ISSEMYM).
Esto resulta importante porque las características del tejido mamario y los factores clínicos pueden variar entre pacientes.
Además, algunas mujeres presentan mamas densas, una condición que puede dificultar la identificación de lesiones mediante mastografías.
Por eso, desarrollar modelos con información de la población mexicana podría mejorar su utilidad en los servicios de salud nacionales. No obstante, todavía se necesitan evaluaciones clínicas para determinar qué tan preciso resulta el sistema en diferentes grupos de pacientes.
¿Por qué México necesita herramientas como esta?
El cáncer de mama representa uno de los principales desafíos de salud para las mujeres en México.
Aunque las mastografías permiten detectar alteraciones antes de que aparezcan síntomas, interpretar estos estudios requiere personal capacitado.
De acuerdo con los datos presentados por el equipo del IPN, en 2024 México contaba con alrededor de 674 médicos certificados en imagen mamaria, frente a una población de aproximadamente 20 millones de mujeres en edad de detección.
Esta diferencia ayuda a entender por qué los investigadores buscan incorporar herramientas capaces de agilizar la revisión de estudios.
Además, la inteligencia artificial podría resultar especialmente útil en hospitales con alta demanda o regiones donde el acceso a especialistas es limitado.
La intención no es sustituir a los médicos, sino ayudarles a identificar primero los casos que requieren mayor atención.
¿Quiénes están detrás de esta innovación mexicana?
El proyecto es desarrollado por Elsy Guadalupe Cruz Murrieta, estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación del IPN.
La investigación cuenta con la dirección de José Eduardo Valdez Rodríguez, del Centro de Investigación en Computación, y la asesoría de Lourdes Noemí Santos Aragón, especialista en radiología e imagen mamaria.
El equipo combina conocimientos de inteligencia artificial, procesamiento de imágenes y medicina para crear una herramienta que responda a necesidades clínicas reales.
Además, los investigadores contemplan ampliar su aplicación mediante redes hospitalarias y servicios de telerradiología, que permiten interpretar estudios médicos a distancia.
¿Cuándo podría utilizarse en hospitales?
Por ahora, la tecnología continúa en desarrollo y todavía no existe una fecha confirmada para su implementación generalizada.
Antes de utilizarse de manera rutinaria, deberá demostrar su precisión, seguridad y utilidad mediante evaluaciones clínicas.
También será necesario comprobar que funciona adecuadamente con imágenes obtenidas mediante distintos equipos y en poblaciones más amplias.
Sin embargo, el proyecto muestra cómo la investigación mexicana puede contribuir a resolver problemas concretos del sistema de salud.
Detectar una lesión sospechosa a tiempo puede facilitar el acceso a estudios complementarios y tratamientos oportunos. Y aunque la inteligencia artificial no reemplaza las mastografías ni la valoración médica, podría convertirse en una aliada para que más mujeres reciban atención cuando realmente la necesitan.
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